Product owner data platform H/F

75018 Paris, Île-de-France - CDI

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SOCIÉTÉ

SeLoger est l’acteur qui accompagne et coache les Français tout au long de leurs projets immobiliers et à chacun de leurs mouvements de vie. De l’avant-projet à l’emménagement, SeLoger est, depuis plus de 25 ans, aux côtés des Français. Financement (SeLoger Finances), estimation (LaCoteImmo by SeLoger), déménagement, accès internet, énergie, diagnostics, assurances, résiliations, devis de travaux (SeLoger Services), sont autant de solutions proposées pour accompagner chacun sur tous les aspects de son parcours et sur tous les projets (SeLoger Neuf, SeLoger Construire, Belles Demeures, SeLoger Vacances). Avec 30 millions de visites par mois, sur tous les supports, SeLoger est la marque préférée des Français pour se repérer et se lancer dans le monde de l’immobilier. « SeLoger, avec vous quand la vie bouge ! »

MISSIONS

SeLoger répond à toutes les questions immobilières des Français, à tout moment de leur vie, et quelles que soient leur ambition ou leur envie. De la préparation à la réalisation d’un projet, ou tout simplement pour les informer, SeLoger est à leurs côtés. SeLoger est la marque digitale préférée des Français pour se repérer et se lancer dans le monde complexe de l’immobilier. La data joue un rôle essentiel à chaque étape.

Dans le cadre de l'accélération de nos activités sur la data, pour aller vers plus de personnalisation des expériences que nous proposons, nous recherchons un super Product Owner pour l'équipe Data Platform.

 Rattaché au Responsable Produit Data, tu animeras l'équipe Data Platform, composée de Data Engineers et de Data Analysts et tu deviendras le garant de notre asset data. L'équipe Data Platform a comme mission de centraliser, d'uniformiser et d'assurer la qualité des données de l'entreprise pour les rendre intelligibles et exploitables par les autres entités.

  Tes missions :

  • Tu travailles main dans la main avec les différents Product Managers des autres feature teams, les équipes data (Analystes, Data Scientists, …) mais aussi les équipes Marketing et Commerciales pour définir les besoins data de l'entreprise (analyses, alimentation d'outils de webanalyse ou de webmarketing, création de reporting ou dataviz, entraînement d'algorithmes de machine learning, …)
  • Tu déclines ces besoins en une roadmap que tu incarnes
  • Tu priorises les évolutions du datalake et du tracking au sein d'un backlog que tu fais vivre avec l’équipe et tu communiques sur l'avancement des réalisations data de l'équipe
  • Tu définis et mets en place les best practices pour assurer la cohérence, la qualité et la conformité de nos datasets clefs (harmonisation des modèles de données, KPIs, conformité GDPR, …)

 Les bénéfices pour toi

  • Tu participes à la création du patrimoine data pour un pure player du web
  • Deviens full stack data ! Tu manipuleras en effet aussi bien les "données Front" (webtracking des activités de + de 30 millions d’utilisateurs mensuels) que les "données back" (CRM, catalogue de + de 1 million d’annonces, …).
PROFIL

Le mouton à 5 pattes n'existe pas. Nous recherchons avant tout quelqu'un avec la tête bien faite et qui a envie d'apprendre :

  • Entre 2 et 5 ans d'expérience dans la data avec une expérience réussie en pilotage de projets agiles
  • Fort team spririt et très bon communiquant(e)
  • Tu es orienté(e) business et tu as envie de développer une connaissance 360° des données et des KPIs (quelles données, quel usage, quelle règle de calcul…)
  • Tu n’as pas peur de mettre les mains dans le cambouis et tu sais manipuler les données pour des analyses de premier niveau (SQL, Python, …)
  • Tu as déjà travaillé sur des données site-centric et / ou des données business (idéalement les deux 😊)
  • Idéalement, tu as déjà travaillé sur des problématiques de qualité de la donnée (dictionnaires, monitoring, alerting, …)

 Techniquement ? :

  • Tu es familier avec tout ou partie de notre stack technique :
    • Front: GTM, Adobe Analytics, AT Internet, Mediaritmics, Ecosystème Google (DFP, DV 360), Javascript …
    • Back: SQL, Python, Scala, Spark, Stack AWS (S3, Redshift, ECS, Kinesis, Cloudwatch…), Datadog …

 Les + de cette offre :

  • Un esprit collaboratif très fort
  • Un état d’esprit qui cultive le challenge, l’initiative, la curiosité, l’apprentissage au quotidien
  • Un package de rémunération attractive : salaire sur 12 mois + prime variable sur objectif + participation + intéressement + avantages
  • Des locaux au top au cœur de Paris avec un cadre de travail comme à la maison

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