Assistant(e) data scientist H/F

75018 Paris, Île-de-France - Contrat de professionalisation

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SOCIÉTÉ

Depuis 25 ans, le Groupe SeLoger est le 1er acteur sur internet qui accompagne et aide les Français dans la réalisation de tous leurs projets immobiliers (achat, location, investissement, location saisonnière, location de bureaux et commerces ou encore construction de maison).

Près de 30 millions de visiteurs font le choix, chaque mois, d’utiliser un service simple, riche et agréable facilitant le rapprochement de l’offre et de la demande. Grâce aux applications mobiles, tablettes, ou encore alertes mails, les utilisateurs restent connectés en temps réel au marché de l’immobilier et concrétisent ainsi leur projet.

SeLoger fait partie du plus important groupe médias allemand, Axel Springer, qui réunit les plus grandes marques (Aufeminin.com, MyLittleParis, LaCentrale.fr, Zanox..)

MISSIONS

Le groupe SeLoger vous donne l’opportunité de participer au développement de 14 marques représentant 27 plateformes web mobiles ou applicatives.

 Au sein du pôle datascience, vous travaillerez avec des datascientists expérimentés qui sauront vous transmettre leur culture data driven !

 Les missions confiées :

  • Au sein de la bulle data composées de data scientists et de data engineers, vous participez au développement et à l’optimisation des algorithmes prédictifs de SeLoger
  • Vous travaillerez sur des volumes de données importants pour tirer le meilleur parti des approches de deep learning.

 Quelques exemples de projets concrets :

  • Améliorer notre système de recommandation d’annonces
  • Etudier l’annotation automatique des annonces à partir des images et des textes
  • Développer un algorithme d’attribution.

 Vous avez envie de créer des produits innovants et concrets à partir de solutions scientifiques et technologiques. Vous êtes en veille sur les nouvelles technologies, et notamment sur les avancés propres au machine learning.

Vous savez exprimer une idée complexe de manière synthétique à l'oral et à l'écrit, à des interlocuteurs variés.

Vous n'hésitez pas à manipuler la data dans tous les sens pour en sortir le maximum d'information.

PROFIL

Vous répondez à ces critères ? Postulez !

  • Très bon niveau en mathématiques, statistiques et modélisations
  • Connaissance des algorithmes principaux de Machine Learning et de Deep Learning 
  • Bon niveau de programmation en Python (plus si connaissance des principales librairies en ML et DL : scikit-learn, keras, tensorflow)
  • La maîtrise d'un langage de requêtage des données (SQL, Spark) est un grand plus
  • Un niveau correct d'anglais est souhaité (dans ce domaine, les publications sont en anglais)
  • La publication de code en ligne (GitHub, GitLab, Kaggle) est un plus (n'hésitez pas à nous les communiquer, on sera ravis d'y jeter un œil)
  • Dynamique, méthodique et curieux

 Un test technique sera réalisé lors duquel c’est votre capacité de raisonnement qui sera valorisé.

 Les + : un pôle data en effervescence avec des tas de projets innovants en cours, un climat exigeant et bienveillant avec des missions professionnalisantes, un tuteur expérimenté, une ambiance et des locaux au top tout près de Montmartre.

 Merci de préciser sur votre candidature le rythme et la durée de l’alternance que vous recherchez.

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